最終更新日 2023年3月10日 by yotuki
Topic Detectionは、複数の文章をいくつかのトピックに分類し、各トピックをキーワードで表現してくれる機能です。オープンソースの機械学習ツールKNIMEと連携しています。現在のところ、英語のみが対象です。日本語を分析したい場合は、一旦英語に翻訳してから実行してください。
処理の実行
指定トピック数/指定ワード数として、8トピック/4ワード、12トピック/6ワード、16トピック/8ワードの３種類が用意されています。
シートにデータを展開し、上記いずれかのTopic Detectionを起動、入力１に分析したい列を指定、New/Editでストップワードを登録して保存、保存した辞書を指定しRunを押して実行します。
実行結果
処理が終わると、各レコードにトピック番号、キーワードが貼り付きます。下の例は8Topics/4wordsです。
出力ファイル
同時に、統計情報を持ったファイルも出力されます。例えば、トピック番号とキーワードをまとめたシートなどが含まれています。
